最開始的配置是這樣的：
- CPU：D1581
- 顯卡：Tesla P40
- 內存：32G DDR4
但當配置確定下來沒幾天後，也許是家裡人被我並不存在的上進心感動了，把伺服器的配置全面升級了一番：
- CPU：13700KF
- 顯卡：3070
- 內存：32G DDR5
不過伴隨配置升級帶來的興奮感還沒到半天，家裡人就表示配置可能要” 稍微” 降級一下。雖然我對此表示情緒穩定，但在了解實際配置後我的情緒馬上就不穩定了：CPU 確實是稍微降級了一點，變成了 13600KF，少了 4 個大核，不過價格降了不少，還能說是因為性價比。至於顯卡方面，則是換成了 AMD 的 MI50 運算卡。
雖然我沒研究過深度學習，但我對 AMD 玄學兼容性的惡名早有耳聞，不由得猶豫了起來。但在我稍微百度了一遍後，發現 AMD 早在幾年前就發布了 ROCm 技術以對標 CUDA。看著描述裡的 “支持 pytorch 和 tensorflow”，我便開始動心了，馬上就同意了換成 A 卡。在現在領會到 AMD 的惡名後，我發現這真是我做過最後悔的決定。
鋪墊的已經夠了，廢話少說，下面是完整折騰過程：
在安裝驅動時，我本來還不以為意：這有什麼難的？但在安裝過程中，我足足換了大概 3 個系統：
- Ubuntu 22.10
- Ubuntu 22.04 帶 GUI
- Windows10 LTSC 2019
- Ubuntu 22.04
而在折騰過程中，我也是足足掉進了不少坑裡，也積累了不少經驗，下面就按時間順序總結一下：
1. 系統最高只支持 Ubuntu 22.04。為什麼這點如此重要呢？因為 AMD 提供的 ROCm 安裝程序依賴庫及其老舊，高版本 apt 源並沒有這類依賴庫，因此會報無法安裝。
2. 在使用 amdgpu-install 安裝時，必須要帶上 —no-dkms 參數，因為默認的 dkms 模式會將驅動安裝至內核，而由於只支持 4.x 版本的老舊內核，因此在較新的內核安裝時會遇到 dkms 一直提示無法安裝的情況。
3. 一定不要用 Windows，因為 ROCm 並不支持 Windows 使用，意味著你只能用這張卡打遊戲以及跑渲染和剪輯。
遇到的這些坑雖然看起來很少，但我卻研究了好幾天才成功，只能說 AMD 在深度學習方面打不過 N 不是沒用原因的。
當你看到這裡時，我終於安裝成功了。在 google 以及 amd 官方人員的幫助下，我終於裝好了顯卡驅動並成功運行了 ai-benchmark。
以下是安裝時用到的教程連結：
https://askubuntu.com/questions/1429376/how-can-i-install-amd-rocm-5-on-ubuntu-22-04
https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/1852#event-7730462672
以下是當前系統概覽：
- 系統：Ubuntu server 22.04.1
- 內核：5.15
- Rocm 版本：5.1.1
當我折騰完這一切後，再回過頭看，發現我的努力並沒有白費：這張卡的 ai-benchmark 分數在 P100 和 3070 之間，而這兩張卡價格都遠超現在的這張。再加上 16G 顯存，在性價比方面的確有更為顯著的優勢。
要是 AMD 能夠完善相關驅動支持的話，我覺得 A 卡還是很值得買的，性價比方面的巨大優勢的確吸引了我這類窮學生。換個方面說，多虧了 AMD，我總算用上了便宜的 N 卡和 IU（逃）。
2022.11.15